官方文档 | cuda-toolkit-archive
本文使用CUDA版本为 CUDA Toolkit 10.2 ,本文的Ubuntu版本为 Ubuntu 18.04 。
安装前建议关闭安全启动(Secure Boot),否则可能会需要向安全启动器中写入什么,如果是双系统不知道会不会对主系统引导出现什么问题。
安装基础环境
安装gcc:
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| sudo apt-get install build-essential
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安装linux头:
1
| sudo apt-get install linux-headers-${uname -r}
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安装前检查
在系统需求里检查设备是否符合安装需要。
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| lspci | grep -i nvidia
uname -m && cat /etc/*release
gcc --version
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正式安装
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| wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda
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下载 cuda-ubuntu18.04.pin
完成后,检查一下文件内容,应类似如下:
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| Package: nsight-compute Pin: origin *ubuntu.com* Pin-Priority: -1
Package: nsight-systems Pin: origin *ubuntu.com* Pin-Priority: -1
Package: * Pin: release l=NVIDIA CUDA Pin-Priority: 600
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安装完成后操作
设置环境变量
添加如下:
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| export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:/usr/local/cuda-10.2/NsightCompute-2019.1${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
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设置完环境变量执行 source /etc/profile
,之后重启系统。
测试
正常显示版本即为安装成功。
(可选)安装可能会用到的第三方库
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| sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
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